人工智能发展报告2020

《人工智能发展报告 2020》是基于清华大学唐杰教授团队自主研发的 “科技情报大数据挖掘与服务平台”（简称 AMiner）平台，根据 2011-2020 年期间人工智能领域的顶级期刊和会议所收录的全部论文和专利数据，来展现人工智能发展至今所获得的重大科研进展、成果产出以及科研热点的一份报告。

一、过去十年十大人工智能研究热点

根据人工智能领域在国际顶级期刊和会议过去 10 年所发表论文，通过 AI 算法计算出不同技术研究方向的 AMiner 影响力指数，以此获得人工智能领域研究热点排名，评选出过去十年 “十大人工智能研究热点”。评测结果显示，过去十年中人工智能十大研究热点分别为：深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。

二、5位人工智能领域学者斩获图灵奖

2010年，Leslie Valiant 因对计算理论的贡献（PAC、枚举复杂性、代数计算和并行分布式计算）获得图灵奖，该成果是人工智能领域快速发展的数学基础之一。
2011 年，因 Judea Pearl 通过概率和因果推理对人工智能做出贡献而颁奖；2018 年，深度学习领域三位大神 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun 因为在概念和工程上的重大突破推动了深度神经网络成为计算机领域关键技术而荣获图灵奖。

三、AI高层次人才分布

全球人工智能领域高层次人才共计 155408 位，中国人工智能领域高层次人才数量共计 17368 位。从 AI 高层次学者国家分布看，美国 AI 高层次学者的数量最多，有 1244 人，占比 62.2%，中国排在美国之后，位列第二，有 196 人，占比 9.8%。中国 AI 高层次学者主要分布在京津冀、长三角和珠三角地区，北京仍是拥有 AI 高层次学者数量最多的国内城市，有 79 位。

在全球人工智能领域高层次学者量 TOP10 机构之中，美国机构高层次学者总体人数遥遥领先。位居首位的是美国的谷歌公司，拥有 185 人，清华大学是唯一入选 TOP10 的中国机构，其余均为美国机构。中国的 AI 机构在语音识别、经典 AI、计算机网络、多媒体、可视化和物联网等领域实力较强，均进入全球领先行列。

人工智能在过去的十年里，成功从实验室走向了产业化生产。它所具备的重塑传统行业模式、引领未来的价值已经凸显，同时也为全球经济和社会活动做出了不容忽视的贡献。在全球人工智能浪潮汹涌的大环境下，要想进一步实现人工智能从感知到认知的跨越，需要更多的专业人才。由上可知，我国人工智能方面的专业人才还是相当紧缺的，未来将会是一个非常火热的就业方向！